蠎周刊
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Python Digest 154
原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
这篇文章总结了之前的几个部分，包括Pandas的创始人Wes McKinney的采访、优化Python docker、概率论的基础知识、Python数据可视化工具的比较、实现类似比特币的协议、Python 3支持的PyPI包、Yelp的机器学习推荐引擎、html5lib 1.0的发布、Digital Ocean服务器上设置Selenium Chrome和Python、使用Wallaroo进行分布式计算、Kaggle内核简介、优化加密货币组合、处理日期时间对象、使用Facebook的Prophet预测库预测比特币价格、pymatch包的介绍以及一些有趣的包和工具。
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关键要点
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Pandas创始人Wes McKinney的采访
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优化Python 3.5和3.6的编译以提高速度
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基础概率论与Python 3实现的教程
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比较五个常见的数据可视化工具
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实现类似比特币的协议
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Python 3支持的360个最下载的PyPI包
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Yelp的机器学习推荐系统开发经验
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html5lib 1.0的发布及其维护经验
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在Digital Ocean服务器上设置Selenium Chrome和Python
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使用Wallaroo进行分布式计算
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Kaggle内核的介绍及使用方法
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使用Python优化加密货币组合
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处理Python中的日期时间对象
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使用Facebook的Prophet库预测比特币价格
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介绍pymatch包及其倾向分数匹配技术
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推荐一些有趣的包和工具
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