数据科学家成功的关键是正确的工具:Python编程语言、数学和统计学、数据可视化工具、SQL和框架。拥有这些工具可以轻松学习新技能。
Excel是广泛使用的软件,用于组织、分析和可视化数据。DBMS是用于访问数据的程序,用于创建、插入、删除、更新和检索数据。Tableau是强大的数据可视化工具,擅长连接各种数据源。Power BI是商业智能工具,将数据转换为见解。DBMS是数据库管理系统,用于存储和检索数据。它提供数据组织、完整性、安全性、并发访问、数据独立性、查询语言、备份和恢复、事务管理、可扩展性和减少数据冗余等功能。使用DBMS的缺点包括成本高、复杂、慢、安全担忧、灵活性差、单一选择和维护工作量大。Power BI和Excel的区别在于数据结构、可扩展性、数据完整性、并发访问、查询和报告、安全和数据关系等方面。Tableau是一种数据可视化工具,用于连接、可视化和创建仪表板。它具有数据连接、拖放界面、交互式仪表板、数据混合、临时分析、地理空间可视化、自定义计算、协作和移动辅助功能等功能。Power BI是商业智能工具,用于连接、可视化和创建报告和仪表板。它具有数据连接、数据转换和整形、可定制的可视化效果、仪表板和报告、数据建模和DAX、实时数据流、协作和共享、移动辅助功能、数据安全和人工智能集成等功能。Power BI的用途包括创建报告和仪表板、连接数据源、转换数据、提供数据访问和可视化工具、协作和共享
AntV是一个数据可视化工具,方便创建图表和图形,适用于交互性较强的应用。它提供了七个模块,包括G2、S2、G6、X6、L7、F2和AVA。安装AntV使用npm或yarn命令,通过import或require引用。基础概念包括画布Graph、基类Cell、节点Node和边Edge。创建节点可使用构造函数或VUE节点,并可自定义增加可扩展性。节点连线通过指定起点、终点和路径点实现。AntV支持丰富的鼠标事件和自定义事件。
这篇文章总结了之前的几个部分,包括Pandas的创始人Wes McKinney的采访、优化Python docker、概率论的基础知识、Python数据可视化工具的比较、实现类似比特币的协议、Python 3支持的PyPI包、Yelp的机器学习推荐引擎、html5lib 1.0的发布、Digital Ocean服务器上设置Selenium Chrome和Python、使用Wallaroo进行分布式计算、Kaggle内核简介、优化加密货币组合、处理日期时间对象、使用Facebook的Prophet预测库预测比特币价格、pymatch包的介绍以及一些有趣的包和工具。
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