荷兰大规模语言模型的语言资源

 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

尽管大型语言模型的类型不断扩大，但荷兰语模型仍存在显著差距，该研究提供了一小步来改善这一状况，引入两个经过微调的 Llama 2 13B...

本研究使用16,000个泰米尔语令牌增强了开源的LLaMA模型，解决了现有切尖模型中泰米尔语等语种的代表性不足所导致的性能问题。采用LoRA方法进行高效的模型训练，并引入了泰米尔语翻译版本的Alpaca数据集和用于微调的OpenOrca数据集的子集。实验结果显示在泰米尔语文本生成方面有显著的性能改进，对印度语言切尖模型的应用具有重要意义。通过公开模型、数据集和代码，进一步促进语言建模领域的创新。

LLaMA模型 LoRA方法 切尖模型 泰米尔语 语言建模 语言模型
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