神经 Pfaffians: 解决非常多电子的 Schrödinger 方程
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究提出了一种通过学习普适的波函数以很高的精度逼近多电子体系基态的方法,并通过采用 Pfaffians 而非 Slater determinants,成功解决了在任意电子系统环境下强制实现反对称性的挑战,从而在多个系统中以化学精度计算基态和电离能,并且比以前的泛化神经波函数减小了能量误差。
本文介绍了一种通过神经网络和Monte Carlo方法相结合的方法来解决高精度计算中的计算成本问题,实现了核几何集的优化加速。