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MambaPainter：一步完成的神经笔触渲染
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了MambaPainter，解决了传统笔触渲染的效率和实用性问题。它能在一次推理中预测超过100个笔触序列，提高速度，并通过扩展补丁渲染适用于高分辨率图像。实验表明，其在将输入转换为油画风格图像方面更高效。
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关键要点
- 本研究提出了MambaPainter，解决了传统笔触渲染的效率和实用性问题。
- MambaPainter能够在一次推理中预测超过100个笔触序列，从而大幅提升翻译速度。
- 通过选择性状态空间模型，MambaPainter扩展了基于补丁的渲染方式，适用于高分辨率图像的处理。
- 实验结果显示，MambaPainter在将输入转换为油画风格图像方面，效率高于当前最先进的方法。
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