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基于点云表示和扩散模型的晶体结构生成设计
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
在电影、游戏、工程和增强/虚拟现实等应用中，生成3D资产具有重要意义。研究人员提出了一种适用于3D扩散模型的新方法，可以实现形状和外观的分离生成。该方法结合了点云和神经辐射场方法，可以独立地对形状和外观进行采样和控制。与其他方法相比，该方法在生成方面具有更高的技术水平。
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关键要点
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在电影、游戏、工程和增强/虚拟现实等应用中，生成3D资产具有重要意义。
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扩散模型在生成3D对象的质量方面取得了显著成果，但现有模型无法实现形状和外观的分离生成。
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研究人员首次提出了一种适用于3D扩散模型的表示方法，通过混合点云和神经辐射场实现形状和外观的分离。
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该方法模拟点位置的扩散过程，并结合高维特征空间的局部密度和亮度解码器。
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点位置表示对象的粗略形状，点特征允许对几何形状和外观细节进行建模。
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这种分离使得能够独立对形状和外观进行采样和控制。
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与之前的方法相比，该方法在生成方面达到了新的技术水平，降低了30-90%的FID分数。
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