CriticBench: 评估大型语言模型作为评论家
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。论文介绍了一种用于全面可靠评估大型语言模型 (Large Language Models) 的批评能力的新的基准，该基准包括九个不同的任务，评估了语言模型在不同质量粒度下的批评响应能力，并揭示了批评能力与任务、响应质量和模型规模之间的有趣关系。
自然语言处理社区评估大规模语言模型的生成文本质量，提出了一种名为CritiqueLLM的新型批判生成模型。该模型通过对话提示方法进行评估，结果显示与GPT-4相媲美，尤其在系统级相关性和无参考环境中表现优异。该模型具有可扩展性特性，生成的批评可作为反馈，提高语言模型的生成质量。
