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QUILL：大型语言模型的引用生成增强
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究针对大型语言模型在引用生成中的挑战，建立了自动评估体系和双语知识库，包含32022条引用。实验结果表明，特定引用指标能有效提升生成质量，缩小模型与人类期望之间的差距。
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关键要点
- 本研究针对大型语言模型在引用生成中的挑战进行系统研究。
- 建立了一套全面的自动评估体系。
- 构建了一个包含32022条引用的双语知识库。
- 实验结果表明，特定引用指标能有效提升生成质量。
- 研究缩小了模型与人类期望之间的差距。
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