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Diff-Def: 条件图集的扩散生成变形场
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文章介绍了一种基于内在隐性扩散模型的框架，用于在3D形状表面上合成高质量纹理，并实现了纹理合成和用户控制的编辑任务。该框架具有等变性，能够在局部相似区域之间无缝复现细节，并打开了生成纹理迁移的可能性。
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关键要点
- 介绍了一种基于内在隐性扩散模型的框架，用于在3D形状表面上合成高质量纹理。
- 该框架通过对网格顶点上的离散矢量场编码纹理的隐式表示，实现了纹理的去噪扩散过程。
- 模型被训练为在网格上生成给定纹理的变化，合成的纹理具有较高的保真度。
- 框架支持用户控制的编辑任务，如修复缺失和标签引导的生成。
- 提出的框架具有等变性，能够在局部相似区域之间无缝复现细节，促进生成纹理迁移的可能性。
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