增强的高光谱图像子空间聚类的展开式 ADMM

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内容提要

我们提出了展开的D-ADMM算法,通过深度展开方法减少了通信数量,保持了算法的可解释性和灵活性。应用于分布式估计任务和分布式学习场景,显著减少了通信开销。

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关键要点

  • 提出了展开的D-ADMM算法

  • 采用深度展开方法减少通信数量

  • 算法在每个代理之间仅交换固定数量的消息

  • 保持了算法的可解释性和灵活性

  • 应用于分布式估计任务和分布式学习场景

  • 显著减少了通信开销

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