本研究提出了一种自适应小波滤波器(AWF)，旨在增强眼底OCT图像的纹理特征，从而提高帕金森病的自动筛查性能和可信度。

本研究提出了一种基于局部纹理特征的自动二分类方法，用于锥形束CT中外部颈部吸收（ECR）的识别与评估。该方法能够准确检测ECR引起的微小信号变化，并通过纹理特征的聚类分析帮助区分缺损及识别钙化模式，为ECR的预后生物标志物开发奠定基础。

该研究提出了一种基于图卷积网络的高光谱图像多视角子空间聚类方法，通过利用空间和纹理特征来提高聚类准确性。实验结果表明，该方法在多个数据集上表现优异，聚类性能较高。