ChatGPT 在编程中的有效性：与其他流行大语言模型的比较分析 [译]
原文中文，约9700字，阅读约需23分钟。发表于：。本研究旨在探究 OpenAI 的 ChatGPT 模型在编程任务中的有效性和效率，该模型基于 GPT-3.5 和 GPT-4 技术。研究目的是了解 ChatGPT 对编程和软件开发的潜在影响。我们采用定量方法，使用 Mostly Basic Python Problems (MBPP) 数据集来衡量这些模型的表现。研究不仅对 GPT-3.5 和 GPT-4 进行了直接评估，还包括了与 AI...
本研究评估了OpenAI的ChatGPT模型在编程任务中的有效性和效率，发现其在编程任务上表现出优势。研究还比较了ChatGPT与其他大语言模型的表现，发现GPT-4在代码生成方面表现最佳。然而，研究指出大语言模型仍需要人类的持续反馈和监督，无法完全取代人类软件开发者。未来的研究可以进一步评估生成代码的质量，并探索大语言模型在实际软件开发中的应用。
