CityGaussian: 高质量大规模场景实时渲染
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。CityGaussian employs a divide-and-conquer training approach and Level-of-Detail strategy for efficient large-scale 3D Gaussian Splatting training and rendering, achieving state-of-the-art...
本文介绍了一种名为HO-Gaussian的混合优化方法,通过将网格体积与3D高斯喷洒管道结合,实现了在城市场景中的渲染。同时,引入了点密度化来提高训练期间出现问题的区域的渲染质量,并使用高斯方向编码作为视角相关的颜色表示的替代方法。实验结果表明,HO-Gaussian在多相机城市数据集上实现了实时照片级渲染。