什么是 GPT？通过图形化的方式来理解 Transformer 架构 [译]
原文中文，约9400字，阅读约需23分钟。发表于：。GPT 是 Generative Pre-trained Transformer 的缩写。首个单词较为直接，它们是用来生成新文本的机器人。"Pre-trained" 指的是模型经历了从大量数据中学习的过程，这个词暗示了该模型还有进一步在特定任务中进行额外训练和微调的可能。然而，最后一个词，才是真正重要的部分。Transformer 是一种特定类型的神经网络，一个机器学习模型，它是现今 AI...
GPT是一种基于Transformer的机器学习模型，用于生成新的文本。它可以用于构建各种模型，如从音频输入生成文本或将文本描述转换为图像。该过程涉及基于概率分布预测和选择单词，并可以重复以生成更长的文本。文章还讨论了词嵌入、softmax函数以及理解这些概念对于掌握注意力机制（一种现代人工智能的关键技术）的重要性。
