严重程度可控的文本到图像生成模型的偏倚操纵

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内容提要

通过利用嵌入的语言模型的数学基础,我们的技术使得对输出的严重程度进行可扩展和便捷的控制,同时也允许通过精确的提示工程生成通常不真实的图像。我们还演示了将此操纵用于平衡生成类别频率的构造性应用。

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关键要点

  • 利用嵌入的语言模型的数学基础进行技术开发。
  • 实现对输出严重程度的可扩展和便捷控制。
  • 通过精确的提示工程生成通常不真实的图像。
  • 展示了操纵技术在平衡生成类别频率方面的构造性应用。
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