先进热力致动器的机器学习辅助精准位置控制和热调节

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内容提要

本文介绍了一种使用人工神经网络和预处理算法来改进针织传感器与物理反应之间映射效果的方法。通过对重采样传感器信号应用多种指数平滑滤波器提取相关特征来实现前处理。经过对三层、8个神经元的ANN进行训练,实现了映射传感器读数和物理反应之间的显著改进。同时,本研究表明这种方法对具有不同材料和结构的传感器均适用,并可以应用于应变等相关物理特征。

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关键要点

  • 介绍了一种使用人工神经网络和预处理算法的方法

  • 通过重采样传感器信号应用多种指数平滑滤波器进行前处理

  • 训练三层、8个神经元的人工神经网络(ANN)

  • 实现了传感器读数与物理反应之间的显著改进

  • 该方法适用于不同材料和结构的传感器

  • 可以应用于应变等相关物理特征

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