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学习为温度有条件的 GFlowNets 缩放逻辑
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
LSL-GFN是一种新型概率模型，使用温度作为输入，加速训练temperature-conditional GFlowNets，能够生成分子图等组合结构，在多个生物化学任务中表现更好。
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关键要点
- LSL-GFN是一种新型概率模型。
- LSL-GFN使用温度作为输入来加速训练temperature-conditional GFlowNets。
- LSL-GFN能够生成分子图等组合结构。
- 在多个生物化学任务中，LSL-GFN表现更好。
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