LSL-GFN是一种新型概率模型，使用温度作为输入，加速训练temperature-conditional GFlowNets，能够生成分子图等组合结构，在多个生物化学任务中表现更好。

学习为温度有条件的 GFlowNets 缩放逻辑
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