无偏的、通用的、高灵敏度的信号肽预测器与深度蛋白质语言模型

利用ESM-2开发了pLMFPPred工具，用于预测功能性肽和识别有毒肽。采用SMOTE-TOMEK数据合成采样和Shapley值技术缓解数据不平衡问题和减少计算成本。在验证测试集上，pLMFPPred表现更优，具有更好的准确率、AUC-ROC和F1-Score。是一种新的预测功能性肽的计算方法。