使用 VMD-GARCH-LSTM 模型进行时间序列预测的非线性方法
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内容提要
本文介绍了一种新的FSDB采样技术，用于水文时间序列预测中的分解模型，避免引入未来信息。在三个站点中，使用该技术的VMD-based混合模型的预测效果比目前最先进的采样技术提高了6.4％至28.8％不等。
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