PaintNeSF: 用矢量化的 3D 笔画进行风格化景物的艺术创作

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内容提要

本论文介绍了一种使用3D形状和2D笔画的模型,生成艺术风格化线条图案,并学习艺术家的风格,生成带有纹理笔触的绘画。该模型可用于交互式应用中的后续分析或编辑。

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关键要点

  • 本论文介绍了一种从三维形状生成艺术风格化线条图案的模型。
  • 模型的输入为三维形状及视角,输出为带有纹理笔触的绘画。
  • 生成的绘画包括笔画粗细、变形和颜色,并能学习艺术家的风格。
  • 该模型是全可微分的,参数通过单个训练图形进行训练。
  • 相较于基于图像的方法,使用3D形状和2D笔画的几何表达方式保留了形状和纹理风格的重要方面。
  • 方法以向量表示形成的绘画,适用于交互式应用中的后续分析或编辑。
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