在线手写文本分类的自监督表示学习

💡 原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

该研究提出了一种基于笔画部分遮罩的预训练任务,用于从未标注的在线手写数据中提取信息丰富的表示。该方法适用于英语和汉语,并通过微调预训练模型实现了作者识别、性别分类和利手性分类等任务。该研究凸显了利用预训练模型的优点。

🏷️

标签

➡️

继续阅读