该研究提出了一种基于笔画部分遮罩的预训练任务，用于从未标注的在线手写数据中提取信息丰富的表示。该方法适用于英语和汉语，并通过微调预训练模型实现了作者识别、性别分类和利手性分类等任务。该研究凸显了利用预训练模型的优点。
本文介绍了使用Transformers库进行图分类的方法，包括使用Graphormer模型和其他可能的模型，加载和格式化图数据，预处理步骤，加载和微调预训练模型，以及使用Trainer进行训练和保存模型到Hub的步骤。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
