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丹麦能力的联合提取与分类以进行职位匹配
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于BERT模型的方法，自动从简历和职位中提取能力，显著提升招聘效率。在丹麦标注语料库上训练后，该方法在职位匹配中节省了50%以上的推理时间。
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关键要点
- 本文提出了一种基于BERT模型的方法，自动从简历和职位中提取能力。
- 该方法显著提升了招聘效率。
- 在丹麦标注语料库上训练后，模型实现了对各种丹麦能力的联合提取和分类。
- 该方法在职位匹配中比当前领先模型节省了超过50%的推理时间。
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