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Joint Extraction and Classification of Danish Competences for Job Matching
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内容提要
本文提出了一种基于BERT模型的联合提取与分类方法，旨在提高招聘者在简历与职位匹配中的效率。该模型在大型标注语料库上训练，显著提升了性能，并在真实数据集中比现有模型节省了50%以上的推理时间。
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关键要点
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本文提出了一种基于BERT模型的联合提取与分类方法，旨在提高招聘者在简历与职位匹配中的效率。
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该模型在大型标注语料库上训练，能够自动从简历和职位中提取能力。
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模型显著提升了整体性能，并在真实数据集中比现有模型节省了50%以上的推理时间。
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