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ASURA-FDPS-ML: Star-by-Star Galaxy Simulations Accelerated by Surrogate Modeling for Supernova Feedback

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出ASURA-FDPS-ML框架，通过结合直接数值模拟与代理建模，将逐星银河模拟中的超新星反馈计算成本降低约75%。该方法在保持高分辨率的同时，提升了银河星形成历史与气体流出率的高保真度，具有重要应用潜力。

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标签

ASURA-FDPS-ML galaxy 星形成 计算成本 超新星反馈 银河模拟
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