AfriHuBERT: A Self-Supervised Speech Representation Model for African Languages

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内容提要

本研究介绍了AfriHuBERT模型,通过在6500小时语音数据上继续预训练,将支持的非洲语言从16种扩展到39种。结果显示,该模型在语言识别和自动语音识别任务中表现更佳,并指出现有评估基准对低资源非洲语言的数据质量需改进。

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