应对软件领域的生成式AI颠覆
内容提要
企业正在迅速采用生成人工智能（gen AI），到2023年，大型企业将在gen AI解决方案上花费150亿美元。这种加速采用预计将打破企业软件行业，导致用户细分、价值池和行业动态的转变。预计gen AI将推动软件领域的显著增长，到2027年，支出将达到1750亿至2500亿美元。然而，它也将加速供应商转换并增加竞争。gen AI将影响各种软件类别，创造新的用例和功能，并扩大用户群体。它还将导致现有优势的侵蚀和内部软件开发的增加。软件领导者需要创新和适应这些变化，以保持行业领先地位。
延伸解读
供应商转换加速：竞争格局生变
生成式AI将显著加速企业软件供应商的转换。报告预计转换率可能提高5至10个百分点，总流失率增加1至3个百分点。原因包括数据迁移、集成开发和用户培训成本降低，以及自然语言界面简化了新软件的上手难度。同时，企业买家对传统产品的审查更加严格，追求最新AI功能。这种趋势可能侵蚀现有厂商的固有优势，使新进入者更容易抢占市场，并加剧价格竞争压力。
内部开发兴起：企业“自建”趋势
生成式AI降低了软件开发门槛，可能促使企业将部分软件支出从购买转向内部开发。调查显示，未来三到四年内，这种转变将占软件总支出的2%至4%，约合350亿至400亿美元。长期来看，随着企业团队积累更多内部能力，这一比例可能显著增长。此外，生成式AI有望释放“公民开发者”的潜力，让非技术员工通过自然语言构建应用，进一步推动内部解决方案的普及。
专家软件普及：用户基础扩大与模式转变
生成式AI将改变专家软件的使用方式，扩大用户基础。自然语言界面大幅降低培训需求，使半专家和在职学习者也能使用CAD等复杂工具。定价模式可能从按用户数量订阅转向按产出量（如生成的字数或图像数）收费。用户协作水平也将提升，AI处理繁琐任务后，专家能专注于更高价值的协作与创新。这些变化将重塑专家软件的市场动态和竞争格局。
软件类别重塑：差异化影响与应对
生成式AI对各类软件的影响程度不同，但几乎所有类别都将被重新定义。客户服务类软件可能因自动化而用户减少；专家软件将因半专家用户增加和AI助手而转型；企业自动化软件将从传统RPA转向AI驱动的超自动化；CRM和ERM等核心工作流软件有望通过AI创造更大价值；而即席数据查询类软件可能被AI取代。软件领导者需重新思考产品定价、包装和路线图，并利用专有数据构建差异化优势。
Q&A
生成人工智能（gen AI）对企业软件行业的影响是什么？
gen AI将导致用户细分、价值池和行业动态的重大变化，推动软件领域的显著增长，同时加速供应商转换和增加竞争。
到2027年，企业在gen AI上的支出预计会达到多少？
预计到2027年，企业在gen AI上的支出将达到1750亿至2500亿美元。
gen AI如何改变软件开发的效率？
gen AI可以提高开发者的生产力35%至45%，并加速代码文档和重构的过程。
企业在软件支出上将如何变化？
企业可能会将部分软件支出从购买转向内部开发，预计这种转变将在未来几年内达到2%至4%。
gen AI将如何影响软件用户的构成？
gen AI将扩大软件的用户基础，降低培训门槛，使更多非专业用户能够使用复杂的软件。
软件公司如何应对gen AI带来的竞争压力？
软件公司需要不断创新，重新思考产品定价和包装策略，以适应gen AI带来的变化。
