FRAG:频率适应群组用于扩散视频编辑

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内容提要

本文介绍了一种使用预训练的图像到视频模型的方法,实现视频中的全局编辑、局部编辑和形状变化。通过注意力匹配和跳跃间隔策略提高编辑质量,实验证明该方法能够产生高质量、连续的输出。

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关键要点

  • 介绍了一种使用预训练的图像到视频模型的方法。
  • 该方法扩展了图像编辑工具的适用范围到视频。
  • 处理全局编辑、局部编辑和适度形状变化。
  • 通过细粒度的注意力匹配实现精确调整。
  • 采用跳跃间隔策略减轻质量退化。
  • 实验结果证明该框架在细粒度视频编辑方面的优异性能。
  • 能够产生高质量、时间上连续的输出。
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