Supabase Beta 2023年1月
内容提要
本月，Supabase推出了多个新功能，包括pgvector扩展用于存储OpenAI嵌入、Supabase Clippy文档搜索工具，以及C#和Python客户端库的详细文档。此外，pg_graphql现支持视图和外部表，自动WebP图像格式转换也已启用。Supabase与DigitalOcean合作，提供自托管指南，并庆祝在GitHub上获得45k星的里程碑。
延伸解读
pgvector 扩展：为 AI 应用提供向量存储能力
Supabase 本月推出了 pgvector 扩展，允许在 Postgres 中存储 OpenAI 嵌入并执行向量相似性搜索。该扩展是 AI/ML 社区最强烈需求之一，现在由 gregnr 贡献可用。这意味着开发者可以直接在 Supabase 数据库内构建基于嵌入的搜索、推荐或问答功能，无需额外向量数据库，简化了技术栈并降低了集成复杂度。
Supabase Clippy：开源文档搜索的实践示例
Supabase Clippy 是一个结合 OpenAI 和 pgvector 的文档搜索工具，由 Greg 在一周内构建的 MVP，完全开源。它展示了如何利用 Supabase 自身能力快速搭建 AI 驱动的搜索体验，读者可以基于此代码学习或扩展自己的应用。Clippy 的出现也体现了 Supabase 对 AI 工作流的支持，为开发者提供了可复用的参考实现。
pg_graphql 增强：支持视图与外部表
pg_graphql 现在支持视图、物化视图和外部表，这些数据库对象能帮助开发者在不复制数据的情况下访问、组织和转换数据。这一更新扩展了 GraphQL 查询的覆盖范围，使开发者能更灵活地通过 GraphQL 接口暴露复杂的数据结构，尤其适合需要整合多种数据源或优化查询性能的场景。
自托管与生态合作：DigitalOcean 指南及社区里程碑
Supabase 与 DigitalOcean 合作发布了自托管指南，使用 Sendgrid、Packer 和 Terraform 在 DigitalOcean 上部署 Supabase，为希望自主控制基础设施的用户提供了可行方案。同时，Supabase 在 GitHub 上达到 45k 星，成为最受欢迎的项目之一，反映了其社区活跃度和项目影响力。这些进展表明 Supabase 在托管与自托管两端都在持续完善生态。
Q&A
Supabase最近推出了哪些新功能？
Supabase推出了pgvector扩展、Supabase Clippy文档搜索工具、C#和Python客户端库的详细文档、pg_graphql支持视图和外部表，以及自动WebP图像格式转换。
pgvector扩展的主要用途是什么？
pgvector扩展用于存储OpenAI嵌入和进行向量相似性搜索。
Supabase Clippy是什么？
Supabase Clippy是一个结合OpenAI的文档搜索工具，完全开源，旨在提升文档搜索体验。
pg_graphql的新功能有哪些？
pg_graphql现在支持视图、物化视图和外部表，增强了数据访问和组织能力。
Supabase如何与DigitalOcean合作？
Supabase与DigitalOcean合作，提供自托管Supabase的指南，帮助用户在DigitalOcean上部署Supabase。
Supabase在GitHub上获得了多少星？
Supabase在GitHub上获得了45k星，成为最受欢迎的项目之一。
