整合专家判断与算法决策:一种不可区分框架
发表于: 。本研究解决了人类与人工智能在预测和决策任务中合作时的关键问题,尤其是如何利用人类判断来区分那些算法上无法区分的输入。提出的框架不仅澄清了该合作问题,还通过引入一种有效的方法,将人类反馈选择性地融入算法预测中,从而显著提高了算法的预测性能。在急救室分诊案例中,研究发现医生的判断提供了算法无法复制的有价值信息,证明了人类专家与算法之间的互补优势。
本研究解决了人类与人工智能在预测和决策任务中合作时的关键问题,尤其是如何利用人类判断来区分那些算法上无法区分的输入。提出的框架不仅澄清了该合作问题,还通过引入一种有效的方法,将人类反馈选择性地融入算法预测中,从而显著提高了算法的预测性能。在急救室分诊案例中,研究发现医生的判断提供了算法无法复制的有价值信息,证明了人类专家与算法之间的互补优势。