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Language-Based Bayesian Optimization Research Assistant (BORA)

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内容提要

本研究提出了一种将大型语言模型与贝叶斯优化相结合的新方法，以解决多变量优化中实验测量缓慢的问题。该方法通过结合随机推断和领域知识，显著提升了优化性能，并在合成基准和实际任务中验证了其有效性。

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