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保守的上下文强盗：超越线性表示
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内容提要
本研究提出了保守上下文强盗(CB)的概念，以解决序列决策中的安全问题。算法C-SquareCB和C-FastCB在非线性臂成本下高概率满足安全约束，表现优于现有基线。
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关键要点
- 本研究提出了保守上下文强盗(CB)的概念。
- 研究解决了序列决策中的安全问题。
- 代理的策略需最小化遗憾并满足安全约束。
- 提出了两种算法：C-SquareCB和C-FastCB。
- 这两种算法在非线性臂成本下高概率满足安全约束。
- 算法在实际数据上显著优于现有基线。
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