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利用 Amazon DocumentDB 存储分时、K 线行情数据的可行性分析及迁移方案
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原文中文，约14800字，阅读约需36分钟。
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内容提要
交易数据是资本市场的基础，支持交易撮合和风险控制。逐笔、分时和K线数据各具特点，适用于不同的交易策略。Amazon DocumentDB适合存储这些数据，具有高可用性和灵活性，能有效降低存储成本和运维复杂度。
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关键要点
- 交易数据是资本市场的基础，支持交易撮合和风险控制。
- 逐笔、分时和K线数据各具特点，适用于不同的交易策略。
- 逐笔行情数据记录每一笔成交的详细信息，适用于高频交易和实时风控监测。
- 分时行情数据以每分钟为单位记录成交情况，适用于日内交易策略和短线投资者。
- K线行情数据汇总开盘价、最高价、最低价和收盘价，适用于技术分析和中长期投资。
- 文档型数据库如Amazon DocumentDB适合存储分时和K线行情数据，具有高可用性和灵活性。
- Amazon DocumentDB的设计理念是将存储层和计算层分离，确保数据的高可用性和持久性。
- Amazon DocumentDB支持副本级和分片架构，适应不同的业务需求。
- Amazon DocumentDB的写入性能和读取性能适合存储分时和K线数据。
- 迁移方案使用亚马逊云科技DMS实现从MySQL到Amazon DocumentDB的数据迁移。
- DMS支持异构数据库迁移，简化了数据库迁移过程。
- Amazon DocumentDB的灵活文档模型适应业务需求的快速变化。
- 在存储行情数据时需考虑批量写入机制和合理的索引设计。
- 总结指出Amazon DocumentDB适合存储和处理证券市场的行情数据。
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