Synthetic CT Generation from Time-of-Flight Non-Attenuation-Corrected PET for Whole-Body PET Attenuation Correction

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内容提要

本研究提出了一种基于深度学习的方法,能够从时间飞行非衰减校正PET图像生成合成CT图像,解决了PET成像中的衰减校正问题,显著提升了PET/MR的衰减校正性能,具有重要的潜在影响。

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