DiffusionTalker: Efficient and Compact Speech-Driven 3D Talking Head via Personalizer-Guided Distillation
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内容提要
本研究提出了DiffusionTalker,一种通过个性化引导蒸馏实现高效紧凑的语音驱动3D交谈头的方法。该方法显著提高了动画生成的速度和精确度,模型存储需求减少至86.4%,效果超过现有技术,具有广泛应用前景。
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关键要点
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DiffusionTalker是一种通过个性化引导蒸馏实现的语音驱动3D交谈头的方法。
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该方法显著提高了动画生成的速度和精确度。
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模型存储需求减少至86.4%。
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DiffusionTalker的效果超过了当前最先进的技术。
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该方法具有广泛的应用前景。
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