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CoinMath: Enhancing the Capabilities of Large Language Models in Mathematics through Programming Instruction
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内容提要
本研究探讨了通过编程提升数学推理能力的方法，提出了CoinMath学习策略，利用多样化的代码风格增强推理效果，实验结果表明其优于基线模型MAmmoTH。
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关键要点
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本研究探讨了通过编程提升数学推理能力的方法。
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提出了CoinMath学习策略，利用多样化的代码风格增强推理效果。
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实验结果表明CoinMath显著优于基线模型MAmmoTH。
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研究分析了不同编程风格对大语言模型学习表现的影响。
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