Inferring the Function of Attention Heads from Parameters

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内容提要

本研究提出了MAPS框架,全面映射大型语言模型中注意力头的功能,填补了以往仅关注推理行为的研究空白。通过评估20种操作和6种流行的LLM,MAPS的推断结果与输出高度相关,揭示了未充分研究的操作及其普遍性和架构偏差。

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关键要点

  • 本研究提出了MAPS框架,全面映射大型语言模型中注意力头的功能。
  • MAPS框架填补了以往仅关注推理行为的研究空白。
  • 该框架高效地从注意力头的参数推断其功能,避免了模型训练和推理的需要。
  • 研究评估了20种操作和6种流行的LLM。
  • MAPS的推断结果与输出高度相关,揭示了未充分研究的操作及其普遍性和架构偏差。
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