PATHS:一种用于有效全切片图像分析的层次变换器

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内容提要

本研究提出了PATHS方法,通过层次化选择有效处理全切片图像分析中的无关信息,显著提升了肿瘤基因组图谱数据集的预测性能。

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关键要点

  • 本研究提出了PATHS方法,解决全切片图像分析中的无关信息处理问题。
  • PATHS方法通过层次化选择,模仿人类病理学家的检查方式。
  • 该方法显著提高了肿瘤基因组图谱数据集的预测性能。
  • 在只处理小比例幻灯片的情况下,PATHS方法仍取得了优于以往技术的成果。
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