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NVIDIA及合作伙伴展示软件定义的AI-RAN是下一代无线技术
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内容提要
AI-RAN正从实验室走向实际应用，NVIDIA与诺基亚在MWC前宣布与多家电信运营商合作，推动AI原生无线网络的发展。T-Mobile和软银等公司已实现商用部署，展示了高效的5G性能和新应用。预计MWC将展示三倍于去年的新技术，助力未来安全、开放的AI原生6G系统。
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关键要点
- AI-RAN正在从实验室走向实际应用，展示了软件定义的方法是构建未来AI原生无线网络的唯一可行方式。
- NVIDIA与诺基亚在MWC前宣布与多家电信运营商合作，推动AI原生无线网络的发展。
- T-Mobile、软银等公司已实现商用部署，展示了高效的5G性能和新应用。
- 预计MWC将展示三倍于去年的新技术，助力未来安全、开放的AI原生6G系统。
- AI-RAN在NVIDIA平台上实现了高速度、运营商级性能，展示了极高的可靠性。
- SynaXG展示了基于NVIDIA AI Aerial的完全软件定义的AI-RAN，标志着在FR2频段上首次实现AI-RAN。
- MWC上将展示26个基于NVIDIA AI Aerial的AI-RAN创新演示，展示AI如何提升5G性能和效率。
- Capgemini正在进行的项目展示了AI-RAN如何支持大规模自主移动服务。
- NVIDIA的最新报告显示，行业正在加大对AI原生RAN和6G的投资，77%的受访者预计新架构的部署速度将大幅提升。
- NVIDIA已开源NVIDIA Aerial CUDA加速的RAN库，推动AI-RAN创新的进程。
❓
延伸问答
AI-RAN的主要特点是什么？
AI-RAN采用软件定义的方法，展示了高速度和运营商级性能，具有极高的可靠性。
NVIDIA与哪些公司合作推动AI-RAN的发展？
NVIDIA与诺基亚、T-Mobile、软银等多家电信运营商合作，推动AI-RAN的商用部署。
MWC上将展示哪些与AI-RAN相关的技术？
MWC将展示26个基于NVIDIA AI Aerial的AI-RAN创新演示，展示AI如何提升5G性能和效率。
AI-RAN如何支持自主移动服务？
AI-RAN通过处理传感器数据和优先访问GPU资源，支持大规模自主移动服务。
AI-RAN的商业化进展如何？
T-Mobile和软银等公司已实现AI-RAN的商用部署，标志着技术的成熟和应用。
NVIDIA在AI-RAN领域的最新报告显示了什么趋势？
报告显示77%的受访者预计AI原生RAN和6G的部署速度将大幅提升，行业投资正在加大。
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