Apple Machine Learning Research
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CoMotion：并发多人3D运动
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内容提要
我们提出了一种基于单目摄像头流的多人3D姿态检测与跟踪方法。该系统在拥挤场景中能够保持时间一致的预测，处理复杂姿态和遮挡。模型通过每帧检测和学习的姿态实现在线跟踪，利用伪标注数据集进行训练，达到先进的3D姿态估计精度，并在多人跟踪上更快更准确。
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关键要点
- 提出了一种基于单目摄像头流的多人3D姿态检测与跟踪方法。
- 该系统能够在拥挤场景中保持时间一致的预测，处理复杂姿态和遮挡。
- 模型通过每帧检测和学习的姿态实现在线跟踪。
- 利用伪标注数据集进行训练，达到先进的3D姿态估计精度。
- 在多人跟踪上实现更快更准确的性能。
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