Revealing and Guiding the Interpretable Latent Variables of Connectome Organization

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内容提要

本研究提出了一种结合亚图提取与生成模型的框架,旨在弥合大脑连接组的复杂性与紧凑基因编码之间的差距,提供可解释的低维神经电路表示,为理解大脑结构和设计生物启发的人工神经网络提供新工具。

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