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本研究提出了一种结合亚图提取与生成模型的框架,旨在弥合大脑连接组的复杂性与紧凑基因编码之间的差距,提供可解释的低维神经电路表示,为理解大脑结构和设计生物启发的人工神经网络提供新工具。

Revealing and Guiding the Interpretable Latent Variables of Connectome Organization

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-19T00:00:00Z
NeurIPS 2024|新一代芯片电路逻辑综合,可扩展可解释的神经电路生成框架

AIxiv专栏促进学术交流,报道超过2000篇论文。中科大王杰教授团队与华为合作,提出了一种可生成1200节点规模的神经电路生成框架,提升了芯片设计效率,相关论文发表于NeurIPS 2024。

NeurIPS 2024|新一代芯片电路逻辑综合,可扩展可解释的神经电路生成框架

机器之心
机器之心 · 2024-11-05T05:24:47Z
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