低比特率点云压缩的去噪扩散概率模型
本研究提出了一种去噪扩散概率模型(DDPM-PCC),旨在解决低比特率点云压缩中的高保真重建问题,并降低所需位数。实验结果表明,该方法在ShapeNet和ModelNet40数据集上优于现有技术。
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本研究提出了一种去噪扩散概率模型(DDPM-PCC),旨在解决低比特率点云压缩中的高保真重建问题,并降低所需位数。实验结果表明,该方法在ShapeNet和ModelNet40数据集上优于现有技术。