IDC评估中国AI算力管理平台：范式综合评分位列第一，四项关键维度获满分
内容提要
IDC发布2026中国AI算力管理平台评估，范式在算力资源管理、运维、技术架构、交付服务四个维度均获满分，综合排名第一。报告指出AI基础设施正向“云原生+Agent协同”转型，异构算力统一管理、调度与运营成为关键能力。范式已适配十余家主流芯片，支持大规模训练与高并发推理混合部署。
延伸解读
评估维度与满分意义
IDC评估覆盖算力资源管理、算力服务管理、算力运维、技术架构、业务场景支撑及交付服务六大维度。范式在算力资源管理、算力运维、技术架构、交付服务四项获满分，综合第一。满分表明其在异构芯片兼容、大规模集群运维及混合云交付上成熟度较高，但评估仅反映特定时间点技术能力，企业选型仍需结合自身业务场景验证。
不绑定芯片的适配策略
范式以不绑定芯片厂商的统一管理软件为核心，已适配昇腾、海光DCU、寒武纪、天数智芯、沐曦、摩尔线程、昆仑芯、燧原、平头哥、壁仞等十余家厂商计算卡，支持主流模型在不同品牌芯片上训练和推理，并支持大规模训练与高并发推理混合部署。这种策略有助于降低单一芯片依赖风险，但实际性能与稳定性仍需在具体集群中检验。
从云+AI到云原生+Agent协同
IDC指出，AI基础设施正从“云+AI”向“云原生+Agent协同”转型，算力管理平台将从专注纳管演化为覆盖池化、切分、调度、运维的综合能力。这意味着企业选型时，除兼容性外，还需关注平台对智能体工作负载的调度效率与运营能力，以适应规模化落地阶段的需求。
落地案例的参考价值
报告提到某政策性银行通过范式三轨资源池架构实现两地三中心算力统一纳管，提升资源利用效率并支撑业务平稳迁移。该案例显示统一纳管在金融级场景中的可行性，但单一案例的成效受原有架构、迁移策略等因素影响，其他机构不宜直接套用，应评估自身多中心布局与合规要求。
Q&A
IDC 2026年中国AI算力管理平台评估中，哪家厂商综合评分第一？
范式在IDC《中国AI算力管理平台技术能力评估，2026》中综合评分位列第一。
范式在IDC评估的哪些维度获得了满分？
范式在算力资源管理、算力运维、技术架构、交付服务四个维度均获得满分。
IDC报告认为AI基础设施正在经历怎样的架构转型？
IDC认为AI基础设施正从“云+AI”的传统架构向“云原生+Agent协同”架构深度转型。
范式平台目前适配了哪些主流芯片？
范式平台已适配纳管昇腾、海光DCU、寒武纪、天数智芯、沐曦、摩尔线程、昆仑芯、燧原、平头哥、壁仞等十余家厂商计算卡。
范式平台支持哪些部署场景？
范式平台支持大规模训练与高并发推理的混合部署。
IDC评估围绕哪些维度展开？
评估围绕算力资源管理、算力服务管理、算力运维、技术架构、业务场景支撑及交付服务六大维度展开。
范式在异构算力管理方面的核心技术能力是什么？
范式以不绑定芯片厂商的统一管理软件为核心，支持主流模型在不同品牌芯片上的训练和推理，并支持大规模训练与高并发推理的混合部署。
有哪些实际应用案例体现了范式平台的算力管理能力？
某政策性银行通过范式三轨资源池架构实现两地三中心算力统一纳管，大幅提升资源利用效率，支撑业务平稳迁移。
