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基于视觉语言模型的通用少样本3D点云分割

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出GFS-VL框架，解决通用少样本3D点云分割在新类别适应中的稀疏样本问题，通过结合密集伪标签与稀疏样本，显著提升学习效果，实验验证了其有效性，为实际应用奠定基础。

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