英伟达开源福利:视频生成、机器人都能用的SOTA tokenizer

英伟达开源福利:视频生成、机器人都能用的SOTA tokenizer

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内容提要

tokenizer在图像和视频生成中至关重要,优秀的tokenizer能显著提升生成效果。英伟达推出的Cosmos tokenizer具备高效压缩和高质量重建能力,速度是以往方法的12倍,支持多种视觉数据类型,表现优于现有技术。

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关键要点

  • tokenizer在图像和视频生成中至关重要。
  • 优秀的tokenizer能显著提升生成效果。
  • Cosmos tokenizer由英伟达推出,具备高效压缩和高质量重建能力。
  • Cosmos tokenizer的速度是以往方法的12倍,支持多种视觉数据类型。
  • 当前业界有很多开源tokenizer,但质量普遍不佳。
  • Cosmos tokenizer解决了现有tokenizer的质量和效率问题。
  • Cosmos tokenizer支持连续型和离散型两种类型,兼顾高压缩和高质量。
  • Cosmos tokenizer在标准数据集上表现优异,PSNR提升显著。
  • Cosmos tokenizer采用复杂的编码器-解码器结构,利用3D因果卷积块。
  • 实验结果显示Cosmos tokenizer在视觉内容编码和解码方面表现出色。
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