ChatRex:驯服多模态大语言模型以实现联合感知与理解

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内容提要

本研究探讨了多模态大语言模型在视听理解中的感知能力不足,提出了具有解耦感知设计的ChatRex模型,并构建了Rexverse-2M数据集,实现感知与理解的联合训练,从而显著提升了感知能力。

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关键要点

  • 本研究探讨了多模态大语言模型在视听理解中的感知能力不足。

  • 提出了具有解耦感知设计的ChatRex模型。

  • 构建了Rexverse-2M数据集,实现感知与理解的联合训练。

  • 显著提升了感知能力,同时保持了多模态理解性能。

  • 研究开辟了多种应用可能性。

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