xLSTM 7B: A Recurrent Large Language Model for Fast and Efficient Inference

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内容提要

本研究提出了xLSTM 7B,一种基于xLSTM架构的7亿参数大语言模型,旨在提高推理速度。该模型通过优化设计,显著提升了推理效率,同时保持了良好的任务性能,具有广泛的应用潜力。

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