Evaluation of Mutation Techniques in Quantum Circuit Synthesis Based on Genetic Algorithms

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内容提要

本研究探讨了在噪声环境下优化中等规模量子设备的量子电路问题。通过评估突变策略,并结合删除和交换策略,显著提升了遗传算法的效率,为量子电路优化提供了有效的解决方案。

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关键要点

  • 本研究探讨了在噪声环境下优化中等规模量子设备的量子电路问题。

  • 研究评估了不同的突变策略,结合删除和交换策略。

  • 显著提升了遗传算法的效率。

  • 为量子电路优化提供了有效的解决方案。

  • 研究解决了在限制量子比特和高误差率的有噪声中等规模量子设备中优化量子电路的难题。

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