Large-Scale Classification of Shortwave Communication Signals Based on Machine Learning

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内容提要

本文提出了一种基于深度学习的短波通信信号分类方法,能够成功识别160种信号类型。该方法采用卷积神经网络进行盲分类,无需特定预处理,经过大量合成信号和高质量录音的训练,实际分类准确率达到90%。

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